Gestión y Modelación de Datos (300CID001)

• Créditos: 3
• Horas de Clase: 4 / semana
• Horas de trabajo independiente: 5 / semana
• Prerequisitos: Matemáticas Discretas para Computación (300MAG031), Objetos y Programación a Media Escala (300CIS004)
• Tipo de curso: Núcleo de Formación Fundamental.

El curso de Gestión y Modelación de Datos introduce los conceptos y técnicas de los sistemas de bases de datos. Se estudian los componentes de un sistema de información y las características de un sistema gestor de bases de datos (SGBD). El curso se enfoca en las bases de datos relacionales y se utiliza el modelo entidad relación y el modelo relacional para modelar problemas típicos en donde es necesario el almacenamiento y manipulación de datos. También se estudia el diseño de bases de datos a partir de dependencias funcionales y formas normales. Finalmente, por medio del lenguaje SQL el participante logra implementar bases de datos y manipular su contenido.

Al finalizar el curso los participantes podrán:

1. Identificar los conceptos fundamentales de los sistemas de bases de datos.
   1. Enumerar las diferencias entre dato e información.
   2. Evaluar las implicaciones éticas del uso de la información
   3. Reconocer la importancia de la información en la sociedad actual.
   4. Identificar los componentes de un Sistema de Información.
   5. Describir los principales componentes de un Sistema de Base de Datos.
   6. Reconocer las ventajas de los Sistemas de Bases de Datos en comparación con los sistemas de archivos.
   7. Identificar la importancia de las bases de datos en distintas aplicaciones de software.
   8. Explicar las etapas del proceso de diseño de un sistema de información haciendo énfasis en las relacionadas con el diseño de bases de datos.
2. Modelar por medio del MER (Modelo Entidad Relacional) y de ODL (Object Definition Language) una base de datos a partir de una problemática o realidad particular.
   1. Identificar los componentes de los modelos lógicos basados en objetos (MER y ODL).
   2. Extraer a partir de un enunciado de un problema las entidades y relaciones necesarias para modelarlo.
   3. Emplear restricciones en el modelo de datos cuando sea necesario (aridad, obligatoriedad, relaciones débiles, relaciones ISA, etc).
   4. Modelar por medio del MER una base de datos a partir de una problemática o realidad particular.
   5. Modelar por medio del ODL una base de datos a partir de una problemática o realidad particular.
3. Modelar una problemática o realidad particular mediante el Modelo Relacional y expresar consultas sobre el modelo utilizando el Álgebra Relacional.
   1. Identificar los componentes de los modelos lógicos basados en registros, particularmente, del modelo relacional de datos
   2. Extraer a partir de un enunciado las restricciones del modelo (llaves primarias, foráneas, de unicidad, de chequeo, obligatoriedad, tipo, etc).
   3. Transformar un diseño en el MER al modelo relacional.
   4. Transformar un diseño en ODL al modelo relacional.
   5. Especificar consultas en una base de datos por medio del Álgebra Relacional (AR).
   6. Calcular la relación resultante a partir de una expresión en el AR.
4. Implementar una base de datos y manipular su contenido mediante el lenguaje SQL (Structured Query Language).
   1. Utilizar el Lenguaje de Definición de Datos (DDL) para crear la estructura de una base de datos
   2. Implementar restricciones del modelo relacional mediante DDL
   3. Manipular el contenido de una base de datos por medio del Lenguaje de Manipulación de Datos (DML) de SQL.
   4. Implementar consultas sobre la base de datos utilizando SQL
5. Diseñar una base de datos a partir de las dependencias funcionales entre sus componentes.
   1. Reconocer los problemas de redundancia e inconsistencia que surgen en los diseños de bases de datos no normalizados.
   2. Extraer el conjunto de dependencias funcionales que debe satisfacer una relación.
   3. Calcular el cierre y el recubrimiento canónico de un conjunto de dependencias funcionales.
   4. Identificar las diferentes formas normales y sus fundamentos teóricos.
   5. Calcular la 3FN y la FNBS a partir de una relación universal y un conjunto de dependencias funcionales
   6. Calcular la 4FN a partir de una relación universal y un conjunto de dependencias funcionales (multivaloradas)
   7. Argumentar si una relación se encuentra en una forma normal dada.
   8. Evaluar diseños de bases de datos a partir de las dependencias funcionales que debe cumplir.
6. Implementar procedimientos para manipular datos en una base de datos
   1. Implementar utilizando PL/SQL procedimientos y funciones en la base de datos
   2. Reconocer las estructuras de datos que se utilizan para indexar datos en una base de datos.
   3. Reconocer las aplicaciones de las vistas de datos en los sistemas de bases de datos.

Total de Horas: 6.

Total de Horas: 14.

Total de Horas: 10.

Total de Horas: 8.

Total de Horas: 12.

Total de Horas: 10.

(A) La habilidad para aplicar conocimientos de matemáticas, ciencias e ingeniería.

(B) La habilidad para analizar un problema e identificar los requerimientos necesarios para su definición y solución.

(C) La habilidad para diseñar, implementar y evaluar procesos y sistemas computacionales.

(D) La habilidad para funcionar en equipos de trabajo.

(E) El entendimiento de la responsabilidad profesional y ética.

(F) La habilidad para comunicarse efectivamente.

(G) La habilidad para analizar los impactos de la computación y la ingeniería en las personas, organizaciones y la sociedad.

(H) El reconocimiento de la necesidad de, y la habilidad para, continuar con el desarrollo profesional.

(I) La habilidad para usar las técnicas, destrezas y herramientas modernas para la práctica de la computación.

(J) La habilidad para aplicar los fundamentos y principios de las matemáticas y de la computación en el modelamiento y diseño de sistemas computacionales de manera que se demuestre comprensión de las ventajas y desventajas en las decisiones de diseño.

(K) La habilidad para aplicar los principios de diseño y desarrollo de software en la construcción de sistemas de diferente complejidad.

Escala: (1) baja relevancia - (5) alta relevancia.

Está permitido el uso de notas de clase, bibliografía y calculadoras. No está permitido el uso de computadores personales ni teléfonos celulares.

Obligatoria

1. Jeffrey D. Ullman and Jennifer Widom , Introducción a los Sistemas de Bases de Datos. , Prentice Hall , 1999
2. Abraham Silberschatz, Henry F. Korth and S. Sudarshan , Fundamentos de Bases de Datos , McGraw-Hill , 2004 (Ed. 4)
3. C. J. Date , Introducción a los Sistemas de Bases de Datos , Pearson Educación , 2001
4. Adoración de Miguel and Mario Piattini , Fundamentos y Modelos de Bases de Datos , RA-MA Editorial , 1997

Salón de clase con computador y proyector.

Curso en Moodle

Material del Curso 2012-2

Material del Curso 2011-2